負責任地使用 AI 摘要研究論文

面對堆積如山的論文時，AI 摘要確實能節省不少時間。但它也可能在不知不覺中，把錯誤帶進你的筆記、你的文獻回顧，最後甚至是你自己發表的著作。這兩種結果的差別，不在於你用了哪個工具，而在於你使用它時養成的習慣。

這篇指南整理了 POMODIARY 團隊自己遵循、也推薦給大家的做法：可能會出什麼錯、如何查證、如何引用、如何下提示詞，以及如何處理機密資料和學術誠信規範。

可能會出什麼錯

大型語言模型會根據輸入，產生在統計上最可能出現的流暢文字。大多數時候，針對你提供的論文所做的摘要大致上是正確的。但出錯的方式很具體，值得一一認識。

捏造或扭曲的細節

最常見的問題，不是摘要完全錯誤，而是大致正確、卻有某個細節出錯：樣本數差了十倍、論文明明報告效果不顯著卻被描述成顯著、資料集的名稱看似合理卻不正確。因為周圍的文字都是對的，這類錯誤很容易被忽略。

虛構的引用文獻

當你要求模型提供相關研究或資料來源時，它可能會產生看起來很真實的參考文獻（作者、年份、期刊、標題），但其實根本不存在；或者文獻確實存在，內容卻和模型說的不一樣。任何你沒有親自打開讀過的文獻，都不要放進你的參考書目。

誇大的結論

論文的措辭會很謹慎地保留餘地：「與……有關」、「在此樣本中」、「顯示可能」。摘要往往會刪掉這些保留，把相關性變成因果關係，把初步結果變成定論。而這些保留用語，往往是論文中在科學上最重要的字眼。

缺少的脈絡

摘要可能會省略研究限制的段落、結果只在某個子群體中成立的事實，或是這篇論文還是尚未經過同儕審查的預印本。缺漏很難察覺，因為你看不到不存在的東西。

只讀了一部分

有些工具會把長篇 PDF 切成好幾段處理，表格、圖表、方程式和附錄可能讀得很差，甚至完全沒讀到。如果關鍵結果在某個表格裡，摘要可能只是在轉述表格周圍的文字。

查證流程

把每一份 AI 摘要都當成一組有待查證的說法，而不是一組事實。實用的流程如下：

**先自己讀摘要（abstract）。**只要兩分鐘，就能給你一個用來對照 AI 摘要的基準。
**要求提供出處位置，而不只是答案。**在提示詞中要求標出每項說法出現在哪個章節、哪一頁或哪個表格，然後親自去看。
**檢查每一個數字。**樣本數、效果量、百分比、p 值和日期，都要在 PDF 中親眼確認後，才能寫進筆記。
**檢查說法的方向和強度。**比較摘要用的動詞和論文用的動詞。「可能減少」是不是變成了「減少」？
**閱讀研究限制的段落。**如果摘要完全沒提到任何限制，光是這一點就說明有東西被漏掉了。
**在筆記中做標記。**區分「已在 PDF 中查證」和「來自 AI 摘要，尚未查證」。筆記中一個簡單的標籤，就能讓你避免盲目相信自己過去偷懶留下的內容。

說法類型	未查證的風險	查證位置
數字與統計	高	結果章節、表格
因果性的措辭	高	討論章節、摘要的用字
研究方法細節	中	研究方法章節
相關研究與引用文獻	高	參考文獻清單，再查閱被引用的論文
大致主題與研究動機	低	引言

正確引用

規則很簡單：引用論文，而不是引用摘要。如果你文章中的某個說法依據的是某篇論文，你就應該讀過那篇論文的相關段落。

**引用你讀過的版本。**預印本和正式出版的版本可能有所不同，有時差異還很大。記下你用的是哪一個版本。
**從原文引述。**如果要直接引用，請從 PDF 中複製，而不是從 AI 的轉述中複製；並依照你使用的格式規範，標註頁碼。
**不要轉手引用二手說法。**如果論文 A 說論文 B 發現了某件事，而你想引用這個發現，請去讀論文 B。
**遵守你所屬領域對 AI 揭露的規範。**現在許多期刊、研討會和大學，都已規定是否必須、以及如何揭露 AI 的協助。請查清楚；各單位的規定不盡相同，而且會變動。

有效的提示詞

模糊的提示詞會產生模糊卻自信滿滿的摘要。具體的提示詞，則會產生你可以查證的答案。以下是我們覺得好用的幾種寫法：

「列出這篇論文的主要論點。每一項都請標出支持它的章節或表格。」
「樣本或資料集是什麼？規模多大？如何選取？請引述說明這一點的句子。」
「作者自己提到了哪些研究限制？請直接引述。」
「主要的比較對象或基準是什麼？報告的差異是多少？」
「用更簡單的方式解釋這一段，但不要加入段落中沒有的資訊。」
「摘要中有哪些說法，並沒有直接得到任何圖表或表格的支持？」

要求直接引述特別有效，因為引述的句子只要在 PDF 中快速搜尋一下就能確認。如果找不到那句話，你就抓到了一個幻覺。

應該避免的提示詞：「這篇論文好不好？」以及「摘要一下關於 X 的文獻。」前者會引出一個你無從檢驗依據的意見；後者則容易引出虛構的參考文獻。

隱私與未發表的稿件

不是每份文件都是你可以上傳的。在把 PDF 放進任何 AI 工具之前，先問問這份文件屬於誰，以及他們同意了什麼。

**同儕審查：**送審的稿件是機密的。許多出版商和資助機構都限制或禁止把審查稿上傳到 AI 工具。在做任何事之前，請先閱讀審稿人須知。
**合作者的草稿：**上傳共同作者未發表的著作之前，請先取得對方明確的同意。
**敏感資料：**含有病患、受試者或專有資料的論文或附錄，可能受到倫理審查、合約或法律的規範。
**了解工具的資料政策：**確認上傳的檔案是否會被儲存、保存多久，以及是否會被用於訓練模型。如果查不到，就把這個工具當成公開場所看待。

如有疑慮，就只使用已正式發表的版本，或使用你自己的筆記，而不是稿件本身。

學術誠信

用 AI 來理解一篇論文，大致上是被接受的。但用它來產出你當作自己理解成果的作品，則可能不被允許，這取決於你所屬的機構。以下幾個原則在大多數情況下都適用：

**分析必須是你自己的。**文獻回顧之所以有價值，是因為它反映了你對哪些研究重要、為什麼重要的判斷。AI 摘要無法提供這種判斷。
**必要時要揭露。**遵守課程、機構和出版商對 AI 使用的規定；如果規定不清楚，就主動詢問。
**不要把 AI 摘要貼進要繳交的作品中。**除了學術誠信的疑慮之外，這些摘要也會包含上述的各種錯誤。
**保留紀錄。**如果你的筆記能區分自己閱讀的內容和 AI 的產出，一旦有人問起，你就能輕鬆說明自己的過程。

AI 摘要真正有幫助的地方

這一切並不代表要避開 AI。善用它，能讓你讀得更廣、更快：

**發掘：**快速瀏覽大量新論文，決定哪些值得你花時間。
**入門：**在閱讀某個陌生子領域的重要論文之前，先掌握它的術語。
**釐清：**拆解一段艱澀的段落，或一個不熟悉的研究方法。
**語言輔助：**用你的母語對照閱讀段落。

這正是我們為 ChatPaper.AI 設計的角色。它每天一期、五篇白話摘要，是一個用來發掘論文的入口；而它的工作區和「選取即提問」功能，則能幫你釐清特定的段落。最後一步，也就是到論文本身去查證說法，永遠要由你自己來完成。如果你想要一套有系統的查證方式，請參考我們另一篇關於如何用三遍閱讀法讀研究論文的指南。

簡短檢查清單

在任何來自 AI 摘要的內容寫進你的文章之前：

我已經在原始論文中看過這項說法。
我已經對照 PDF 檢查過每一個數字。
說法的強度符合論文的措辭。
我引用的是自己實際讀過的版本。
我被允許上傳這份文件。
我已經遵守適用於我的 AI 揭露規定。

六項檢查，每篇論文花幾分鐘，AI 就能成為閱讀的輔助，而不是悄悄製造錯誤的來源。